最近训练深度神经网络数字模型，CPU比GPU慢太多，一想又用不了太长期性，因而准备充分在互联网租着一个云，正好看到百度云上GPU服务器双十一低价，比较划得来的NVIDIA Tesla T4，2560个CUDA核，双十一优惠726包月。

别误会，这不是宣传广告！！！

  想了想，或者先弄个按钟头收费的感受一下吧。NVIDIA Tesla T4 8G最合适的型号规格约4.73元/钟头。下面来共享资源一下应用体会。重要根据以下入门教程文本文件操作过程：创建虚拟机

  第一步：注册申请顾客（这儿忽视）。

  第二步：创建实例：

付费方式 选择 了后付（先付费是包月/包年，后付是按钟头付钱）配备方面，重要在选择型号规格，一开始选价格便宜的就可以了，架构选择 异构计算GPU、FPGA，规格型号如下所示所显示所表明。 镜像选择 GPU镜像中的16.04 LTS amd ** ( ** bit)-CUDA10.0镜像，我运用的PyTorch务必CUDA10.0以上才可以适用。可塑性资源中，选择 “购买可塑性公网IP”，要不然，没有外网IP，无法运用ssh连接服务器，仅有在界面上依据VNC联接。

  配备取得成功后，远程操作vm虚拟机就马上被打开了，可以在电脑浏览器采用VNC联接，预期效果如下图所示：

安裝常用工具

  联接之后，安裝了一些深度神经网络相关的常用工具：

  先用ssh连接远程操作服务器：

$ ssh root@公网IP详细地址

  安裝常用工具

$ apt install unzip$ apt install python3-pip # python包数据分析工具

  拆卸pip源（如不拆换pip安装手机app会十分慢）

$ mkdir ~/.pip$ vi ~/.pip/pip.conf

  输入以下几个方面：

[global]index-url = ** /[install]trusted-host=mirrors.aliyun.com

  安裝深度神经网络常用工具pytorch

$ pip3 install torch$ pip3 install torchvision

  看一下torch是否可以用，在Python操作程序中运行:

import torchtorch.cuda.is_available()

  倘若输入为True，则CUDA早就可以基本运用了。训练pytorch-example中的mnist，大概三五分钟跑完。

  别的普遍库（版本信息匹配，比较不方便，还能够立即安装conda）

$ apt install lib ** 6$ pip3 install opencv-python$ pip3 install ** tplotlib==3.0$ pip3 install pandas==0.22.0$ pip3 install scikit-i ** ge==0.14.4$ pip3 install Cython

  安裝Jupyter 有一些镜像本身包含jupyter notebook，可绕开安裝，马上运行就可以。

$ pip3 install jupyter

  运作jupyter notebook

$ jupyter notebook --allow-root --ip 0.0.0.0

  注意设置--ip开启远程桌面连接，要不然极有可能无法连接；倘若还联接不了，建议在安全系数组里查看8888端口是否允许访问。

  查看GPU发展趋势

$ nvidia- ** i$ nvcc-V归纳地理环境是Ubuntu 16.04加CUDA，系统比较干净整洁，Apt软件源也已选好；运用Docker或者Python务必独立安裝。用Ssh Jupyter方式联接服务器，和本地设计开发几乎无差。用网页搜索智能云APP可以随便查看收费情况。为分钟，只需创建了实例（vm虚拟机），无论运行或者休眠，只需不释放出来，全是会收费，云硬盘CDS和可塑性公网IP也一样。也就是说，倘若释放出来了实例，之前搭建的地理环境就没有了，如果不释放出来就必须收费。百度云适用用目前地理环境创建镜像，即运用40G的C盘转换成新镜像，一次转化成時间大概十分钟左右。建议将常用的地理环境制制成镜像，那般既能储存开发环境，相对于不释放出来资源又划得来得多。GPU服务器相对较贵，从玩法攻略看，amazon、美团服务器操作方法都如出一辙，重要看价格。对于掌握Linux的程序员来讲，租赁服务器比运用别人创建的Web服务（如SinaAppEngine）好用得多。倘若某一天你觉得租赁的机器设备速度还不够快，可以申办一台顶配的服务器，用自己的镜像运作，挂网上盘的数据信息马上跑，好似运行在自己家机器设备上一样，拆卸型号规格十分方便快捷。最终找寻的比较划算的类型是：把开发环境做成镜像，数据存储在百度云盘上，每一次应用前申办vm虚拟机，用完马上释放出来。那般不应用时，只需支付镜像和百度云盘的存储耗费，大概每100G每日一块多的钱。倘若长期性运用，用便宜的主机处理免费下、转换视频格式、配备标准等日常事务处理，而GPU服务器只做测算，依据复位云硬盘CDS资源共享数据信息。虽然优惠时包月比按钟头租赁划得来很多也安心，可是也是建议新手一开始按钟头租赁，因为一开始可变性用多少钱，怎么使用，按时租赁可以任意调整型号规格防范措施，更加灵活。